授课专家： [何小勇] 授课天数： 2 天 收费标准： 价格面议 开办周期： 按需开办，有需要的企业请致电本站客服 受训对象： 黑带的候选人：掌握基本统计知识；挑战现状的眼光与态度；变革和解决问题的热情；在公司或部门具备一定的个人威望；在专业领域有较强技能。
课程大纲： 第一部份：六西格玛管理概述
1、六西格玛概述
1.1 质量发展简史（戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）和六西格玛起源和发展。
1.2 六西格玛改善策略简介---DMAIC.
2、六西格玛推行策略。
2.1 组织的角色和责任。
2.2 六西格玛成功推行要素。
3、制定六西格玛推行战略目标
3.1 企业环境分析。
3.2 优先考虑客户以及利益相关者的期望。
3.3 六西格平衡计分卡。
3.4 标杆分析。
3.5 SWOT分析（包括对优势、劣势、机遇、威胁的分析）。
3.6 战略目标与分解。
4、项目选择与评估
4.1 主要业务过程分析。
4.2 顾客之声识别与分析。
4.3 确定重大影响的改善机会。
4.4 项目初选。
4.5 项目评估和风险分析。
5、六西格玛项目管理。
5.1 项目特许任务书和计划。
5.2 项目管理工具，如PERT图、甘特图、策划树等。
5.3 项目控制。
5.3 项目评估与移交。
6、六西格玛团队建设。

第二部份：六西格玛改善模型DMAIC
1、六西格玛改进方法和工具 —— 界定阶段。
1.1 问题识别工具：VOC、柏拉图、流程图。
1.2供应链分析和管理。
1.3问题重要性分析工具：卡诺图、CTQ、优先矩阵图、矩阵图。
1.4问题测量指标：质量、周期和成本。
1.5问题基线和目标。
2、六西格玛改进方法和工具 —— 测量阶段。
2.1 统计学基础知识。
2.2 MINITAB应用基础。
2.4 测量系统分析。
2.5 SIPOC分析。
2.6 过程能力分析。
2.7 数据收集与管理。
3、六西格玛改进方法和工具 —— 分析阶段。
3.1 图形分析。
3.2 相关性和回归分析。
3.3 假设检验和区间估计。
3.4 FMEA。
3.5 多变量分析
3.6 方差分析
4、六西格玛改进方法和工具 —— 改善阶段。
4.1 回归分析和相关性
4.2 全因子DOE。
4.3 分部因子DOE
4.4 RSM（响应曲面优化DOE）。
4.5 田口试验设计。
5、六西格玛改进方法和工具 —— 控制阶段。
5.1 统计控制过程（SPC）。
5.2 抽样检验与风险分析。
5.3 防错法应用。
5.6 作业和流程标准化。
5.6 最终项目评审与报告。
6、六西格玛项目案例讨论。
老师介绍：何小勇