授课专家： [苏剑凌] 授课天数： 2 天 收费标准： 价格面议 开办周期： 按需开办，有需要的企业请致电本站客服 课程目标： 统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。
有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。
在学习将生产现场的检验数据，利用SPC手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，根据生产制造的数据利用常态分配原理，预估不良品的产出机率，分析原因，采取措施，提升过程能力，确保过程处于受控状态、过程稳定以保证质量。
在设计到生产制造过程中透过过程能力与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品在产出前立即采取矫正预防措施。
采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。了解 6σ概念与SPC的关系。运用电脑模板以减少计算时间。
课程大纲： 一、SPC的基础
1. SPC起源、背景
2. SPC的应用条件
3. 统计数据的类型（计数、计量）
4. 变异的产生与正态分布
5. 中值、极差、标准偏差的计算
6. 过程的变异
7. 六西格玛与SPC
8. MINITAB介绍与SPC
二、过程能力评价
1. Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
2. 认识测量误差与对SPC的干扰
3. 案例演练
4. MINITAB在过程能力评价方面的应用
三、SPC的应用实施
1. 数据收集
2. SPC控制图介绍
1) 计量型控制图
 X-bar－R图
 X-bar－S图
 X-Rm管制图
 L-S图
 规格和控制界限的分析
 过程控制实例
 MINITAB在计量型控制图方面的应用
2) 计数型控制图
 P图
 Pn图
 c图
 u图
 过程控制实例
 MINITAB在计数型控制图方面的应用
3. 控制图的选用原则
4. 控制图诊断方法：八大判定原则
5. 使用控制图改进过程的技巧
6. 练习制作控制图,并进行失控分析
四、中国张公绪教授对SPC的研究成果与应用
1. SPDA与SPDCA
2. 预控图
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
六、SPC模板介绍
老师介绍：苏剑凌