市场营销内训--数字化营销
[课程背景]
2021年两会期间，政府工作报告中在“十四五”期间主要目标任务中提出：加快数字化发展，打造数字化经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。
在十九届四次会议审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题决定》中指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。“这是国家首次从制度层面上确立了”数据“做为生产要素的重要地位。如何促进数据要素有效参与价值创造和分配，成为数据新时代交给我们的重要课题。
数字化大潮正在引发社会各行业、各领域新思路、新模式的重大变革，全新构建“数据驱动、万物互联、智能引领、跨界整合“的新业态。而营销做为企业的输血功能和主要抓手，也必须抓住机会，以业务价值为核心骚动转型升级。谁能抓住这个机遇，就很有可能成为同行业中的领跑者。
时代发展日新月异，客户群体思维发生了变化，消费场景也在变化，而数字化可以将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达连接起来，深度洞察客户心理，实现全生命周期管理，让客户形成依赖，提供让客户离不开你的“管家“和”顾问“服务。
本课程以营销3.0时代的视角，从战略层面、管理层面、操作层面，系统讲解营销数字化、服务数字化和数字化时代CRM3.0模型与案例，让数字化营销在企业落地生根，推动客户高流量、高转化、高留存，以此提高客户的高黏度。
适用对象：总经理、副总经理、营销总监、营销经理及营销精英
授课方式：采用互动式教学、案例分析、小组讨论、PK训练、情景演练；
授课时间：1天/6小时
[课程收获]
深入了解企业数字化转型；
数字化分类和营销体系的搭建；
数字服务化，进行客户全触点业务设计；
数字生态化，进行客户全生命周期管理。
[课程大纲]
第一讲：未来已来-数据成为企业的核心竞争力
案例：从蚂蚁金服的估值看数据的重要性
1、数据已成为新的生产要素
1）国家政策导向，制度层面的肯定
2）数据将列为企业的资产负债表
3）数据资产的价值将走进资本市场
2、非数字原生企业的数字化转型挑战
业态特征：产业链条长、多业态并存
运营环境：数据交互和共享风险高
IT建设过程：数据复杂，历史包袱重
数据质量：数据可信和一致化的要求程度高
3、建立数字化组织，打通信息孤岛
1）企业数据中台创建
2）数据的清洁度、及时性和有效性
3）数据湖与数据底座的建设
4）数据采集与导入
5）数据更新与使用
4、以统一语言为核心的结构化数据管理
1）基础数据治理
2）主数据治理
3）事务数据治理
4)报告数据治理
观测数据治理
规则数据治理
5、外来数据和非结构化数据管理
1）外来数据的价值衡量
2）非结构化数据的统一要求
第二讲：数字赋能-线上线下高度融合
1、信息流：高效性VS体验性
1）线上：信息无边界，搜一搜就在眼前
2）线下：无法取代的体验性
3）数字化赋能：用数据为体验性插上效率的翅膀
2、资金流：便捷性VS可信性
1）线上：前所未有的的便捷
2）线下：见面更让人放心
3）数字化赋能：用数据建立新的信用
3、物流：跨度性VS即得性
1）线上：物品跨越全世界
2）线下：需要就要立马得到
3）数字化赋能：大数据全面整合“快”和“近”
案例：传统小店，摇身变成“大流量收集器”
第三讲：坪效革命-从“人”的角度提高“场”的营收
1、怎样建立“私域流量池”？
1）流量：一切与消费者的触点
2）转化率：找对社群很重要
3）客单价：洞察客户，提高连带销售
4）复购率：客户“忠诚度”培养
案例：小米之家，如何做到20倍坪效？
2、短路经济：环节超短，效率越高
1）什么叫“定倍率”
2）正向模式-短路环节解析
3）反向模式-让库存为“零”，走高质低价路线
案例：海尔的无灯工厂
第四讲：数字营销-市场破局与业务设计
案例：某企业遭遇业绩瓶颈，通过数字服务化进行全新业务设计，营收提高56%。
1、用数字营销手段进行全新业务设计
1)客户细分（我们选择什么样的客户？）
2)极致产品价值（客户为什么选择我们？）
3)一句心动的广告语（客户兴趣点）
4)低成本触达客户（业务开发）
5）成功的盈利模型（持续购买）
6）领军人物与超人组合（点将布阵）
研讨：业务设计-布战略（研讨-点评-输出方案）
2、差异化市场竞争
1)产品技术差异化
2）解决方案差异化
3）服务增值差异化
4）销售回款差异化