企业实验设计培训(DOE)--企业综合管理内训
受训对象：培训面向对研发和管理水平有较高要求的企业，培训对象为质量总监/经理/主管、质量工程师、生产经理、研发经理、质检人员，各类工程师(研发、工艺、设计、维护、生产)、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班等，通过培训可以大大提高企业的研发及管理水平。
课程目标：新产品开发、工艺改革与实验设计培训(Design of Experiment简称DOE)
在产品设计和研发中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？如何有效地在不影响产品质量的前提下降低产品成本?设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、因素间可能交互作用，再加上各种干扰因素的影响，输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（DOE）是以统计技术为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
初级班包括:正交试验设计、均匀设计、正交设计、单纯形优化设计、三次设计、SAS软件中的DOE模块、Design Expert软件、假设检验、方差分析、回归分析,相关性分析和SAS操作流程
高级班在初级班基础上增加:多指标综合分析、主成份分析、模糊(感官、定性指标)综合评判、聚类分析与判别分析、逻辑回归分析、列联表分析、典型相关分析和SAS操作流程
课程大纲：
初级班包括:正交试验设计、均匀设计、正交设计、单纯形优化设计、三次设计、SAS软件中的DOE模块、Design Expert软件、假设检验、方差分析、回归分析,相关性分析和SAS操作流程
高级班在初级班基础上增加:多指标综合分析、主成份分析、模糊(感官、定性指标)综合评判、聚类分析与判别分析、逻辑回归分析、列联表分析、典型相关分析和SAS操作流程
老师介绍：吴有炜
主讲人吴有炜简历:分别就读东南大学和上海交通大学,副教授,现在无锡江南大学理学院.专长统计技术的研究和教学,从事江南大学研究生课程《实验设计与数据处理》的教学二十余年,多年来给很多企业作与此相关的诸如DOE(实验设计)、SPC(统计过程能力方法)、QC(质量控制)、QFD(质量功能展开)等讲座和培训,受训的上市公司和外资企业如济南维维豆奶,无锡威孚、江阴申达、昆山丹尼斯克、无锡夏普公司、青岛啤酒、北京燕京啤酒、烟台章裕、重庆啤酒、上海三德利啤酒,广州珠江啤酒等等,其中近二年应邀为上海光明乳业、上海可口可乐公司、上海通用磨坊公司、蒙牛集团、德克士快餐连锁、杭州味全、杭州赞宇、丰益(上海)生物技术等公司或企业作了DOE、QC等讲座.兼任多家培训咨询公司的讲师.培训内容分成二大方面:侧重于提高研发水平的培训如DOE、质量功能展开(QFD)等及侧重于提高管理水平的QC等。培训面向对研发和管理水平有较高要求的企业，培训对象为质量总监/经理/主管、质量工程师、生产经理、研发经理、质检人员，各类工程师(研发、工艺、设计、维护、生产)、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班等，通过培训可以大大提高企业的研发及管理水平。
此方面专著有《试验设计与数据处理》、《概率论与数理统计》、《SAS操作入门》,经常参与企事业单位的涉及数据分析的研发和课题项目,如多年参与江苏省科委高新技术统计抽样方案的确定和实施,无锡夏普公司的《电子线路板的虚焊点的控制》工艺改革等,软课题《企业经济、科技统计方法和实施研究》获2000年国家统计局全国统计科研优秀成果三等奖,愿意为公司参与培训以及进行统计技术应用指导.培训内容可以针对公司的具体情况和实际需要进一步商谈讨论确定.可兼任培训咨询公司讲师.
课程形式：-讲授-启发式、互动式教学-小组讨论-案例分析
-角色扮演-观看录象-练习