【课程背景】

2019年，中国营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，面对将近9亿的互联网用户，多样化的10万亿GB数据，以及企业数据每年50%以上的增长率，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的企业家们预期取得大回报的最佳时机。管理者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥最大的价值，通过有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度，及时发现企业经营中的各种问题和风险。

【课程大纲】

第一章、大数据的基本概述

1、大数据的概念和基本特点

2、大数据带来哪些新的技术和应用

3、案例解析大数据技术支持下的企业运营模式变革

4、大数据和新技术给传统企业运营管理带来的机遇和挑战

【案例研讨】通信行业企业利用大数据创新营销成功案例

第二章、以用户为中心的产品运营策略

1、案例分析用户的需求【互动讨论】

2、以马斯诺为理论的用户需求基础

3、四大消费者心理学模型分析用户需求

心里账户、沉没成本、比例偏见、损失规避

4、用户需求的三角模型方法解析

5、【分组讨论】利用需求三角模型解析品牌用户的需求

第三章、行业产品维度分析大数据的利用

1、和产品相关的数据及其作用

2、产品满足用户需求的五个层次和三大维度

3、大数据分析90后新生消费群体的主要消费特征

4、利用大数据开发产品的典型代表——小米

5、如何把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”

第四章、行业营销维度分析大数据的利用

1、基于大数据进行有针对性的用户画像

1）客户画像

2）客户行为分析

3）客户标签

4）客户分群

【案例研讨】通过数据挖掘客群特征画像精准营销案例分析

2、通过大数据进行客户标签的系统生成

1）客户标签的类型

2）场景营销和客户标签的结合

3）客户标签系统的架构

【案例研讨】千人千面客户标签系统案例分析

3、通过大数据分析客户行为习惯对营销的帮助

1）全网营销三大主流形式及客户行为

2）线上店铺客户购买行为路径分析

3）线下店铺客户购买行为路径分析

【案例研讨】实体企业如何利用客户行为习惯提高销售额？

现场讨论：如何根据客户画像制定产品年度营销方案？

第五章、品牌营销的创新产品策略

一、产品的卖点

1、找到产品营销策略的核心

2、建立产品卖点的原则：刺猬优势

3、介绍产品的三大卖点

3.1痛点

3.2痒点

3.3爽点

二、产品定位

1、定位的“做什么”原则

1.1数一数二理论的建立

1.2做什么的案例分享

1.3做什么的难点分析

2、定位的“做给谁”原则

2.1做给谁案例分享

2.2做给谁的方向分析

2.3长尾理论的建立

3、定位的“怎么做”原则

3.1大道至简的理论建立

3.2怎么做的案例分享

3.3怎么做的实操指南

4、案例总结产品定位的方法

三、用户体验

1、那些反人类的用户体验

2、提升用户体验的三大要素

四、FABE法则产品卖点沟通技巧

【现场实操】FABE法则产品卖点沟通演练

第六章、传统企业互联网+大数据全网营销全攻略

1、移动互联网时代数字化营销的现状分析

2、微营销的五大主要表现形式

3、小程序数字化运营攻略

1）小程序的流量入口汇总

2）小程序的七大能力解读

3）小程序的营销功能和新客引流能力

4）小程序+公众号唤醒沉睡客户

5）小程序的典型玩法和案例解析

4、社群营销低成本提升业绩

1）社群营销的三个核心优势

2）构成社群的五大元素

3）社群良性发展的六个驱动力

4）社群营销衍生盈利的商业模式

【案例研讨】门店的逆袭：两周汇集百万粉丝，客单价提升50%

5、其他全网营销工具数字化运营方法解析

1）如何通过头条号、抖音进行品牌宣传？

2）如何通过百度、知乎进行产品宣传？

3）如何通过QQ快速搜集准客户数据？

4）如何通过微博、陌陌进行客户引流和互动？

分组讨论：策划一场利用大数据进行全网营销的营销活动？

课程总结：大数据时代企业运营模式变革的核心本质解析

企业市场营销内训企业数字化营销变革技巧培训课程企业数字化营销变革培训课程